Elon Musk declara recent că viitorul pieței muncii aparține AI-ului și roboților, care vor prelua toate locurile de muncă până în 2030. Exagerarea este evidentă, însă direcția nu mai poate fi ignorată, iar schimbarea e deja în desfășurare: inteligența artificială a devenit un motor inevitabil al transformării în business, atingând niveluri record de utilizare. Însă adevărata miză nu mai este doar cât folosim AI, ci cum o folosim.
Dacă AI-ul public a deschis ușa inovației prin ChatGPT (OpenAI), Google Gemini sau Microsoft Copilot, următorul pas esențial este Private AI – un model care pune accent pe control, securitate și conformitate, mai ales în contextul reglementărilor precum EU AI Act, care a intrat în vigoare în toate statele membre UE, implicit în România, din 1 August 2024.
Cu M247 Global, organizațiile pot valorifica servere AI de clasă enterprise, infrastructură de centre de date preconfigurată și frameworkuri moderne de orchestrare, precum Retrieval-Augmented Generation (RAG), Ollama și Model Context Protocol (MCP). Această combinație permite companiilor să construiască, implementeze și ruleze modele LLM (Large Language Models) într-un mediu privat, sigur și scalabil, adaptat cerințelor lor operaționale și de conformitate.
Dacă în luna octombrie participi la Capacity Europe 2025 sau MSP Barcelona 2025 ai ocazia să discuți despre aceste soluții cu reprezentanții M247 Global care vor fi prezenți acolo. Între timp poți descoperi cum poți colabora cu M247 Global în use-case-ul dedicat:
AI Infrastructure – M247 Global
Limitele Public AI
Modelele de Public AI sunt antrenate cu seturi de date publice și continuă să învețe din informațiile pe care utilizatorii le introduc zilnic. Aparent o oportunitate, în realitate aceasta deschide o cutie a Pandorei: datele sensibile pot fi colectate fără acord, reutilizate fără permisiune sau stocate în moduri care scapă complet de sub controlul organizațiilor. Astfel, apare riscul ca informații confidențiale să fie folosite la antrenarea modelelor, transmise către terți sau chiar expuse prin scurgeri și atacuri cibernetice. În plus, lipsa transparenței în privința surselor de date și a modului de utilizare generează probleme de conformitate și vulnerabilități legale. Deși Public AI promite un boost rapid de eficiență și inovație, poate aduce și un cost greu de gestionat: pierderea controlului asupra celor mai valoroase date ale companiei.
Private AI, răspunsul la limitele AI-ului public
Private AI depășește aceste limite. Așa cum sugerează și numele, vorbim despre infrastructuri de inteligență artificială dezvoltate și operate de organizații pentru uz intern. Private AI înseamnă utilizarea unor modele de AI dezvoltate și rulate într-un mediu controlat de organizații, cu scopul de a proteja datele sensibile. Spre deosebire de Public AI, care centralizează informațiile în cloud-ul furnizorului, Private AI păstrează datele sub controlul organizației, fie local, fie în cloud privat securizat, criptate sau anonimizate. Această abordare permite companiilor să antreneze modele, inclusiv LLM-uri, folosind propriile date, reducând riscurile de expunere, scurgeri sau încălcări de conformitate. Private AI implică deci o strategie „security-first”, combinând puterea inteligenței artificiale cu protecția datelor și confidențialitatea informațiilor interne.
3 tehnologii esențiale pentru utilizarea Private AI în organizații: RAG, Ollama, MCP
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG permite organizațiilor să folosească în continuare modelele AI publice, fără a expune datele interne. Sistemul RAG interoghează mai întâi bazele de date, documentele și alte resurse interne ale companiei pentru a identifica informațiile relevante. Aceste date recuperate sunt apoi integrate în cererea inițială și trimise către modelul public, care generează răspunsul final. Răspunsurile modelului public sunt astfel îmbogățite cu informații interne, fiind totodată protejată confidențialitatea datelor companiei.
- Ollama
Ollama este o platformă care permite descărcarea și rularea modelelor lingvistice mari (LLM) direct pe calculatorul propriu, fără a mai depinde de servere externe, fără ca datele să părăsească mediul securizat al utilizatorului. Practic, aplicația rulează în fundal pe Mac sau Windows și oferă atât interfață de comandă, cât și API, facilitând integrarea modelelor în aplicații personalizate, dezvoltate intern. Ollama utilizează tehnici de „quantization” pentru a reduce resursele necesare, permițând LLM-urilor să funcționeze eficient chiar pe laptopuri sau desktopuri obișnuite. Astfel, organizațiile și utilizatorii pot folosi AI-ul și offline, păstrând datele la nivel local și asigurând un control mai bun asupra securității și confidențialității informațiilor.
- Model Context Protocol (MCP)
MCP definește modul în care modelele AI pot descoperi și folosi în siguranță instrumente și surse de date interne. Prin MCP, aplicațiile, API-urile și sistemele companiei devin accesibile AI-ului, care poate identifica ce acțiuni sunt disponibile și le poate executa automat, fără cod suplimentar. Astfel, integrarea AI în fluxurile de lucru devine simplă, sigură și flexibilă, iar datele rămân întotdeauna în mediul controlat al organizației, asigurând confidențialitatea și controlul complet asupra informațiilor sensibile.
Beneficiile adoptării Private AI
Private AI oferă organizațiilor eficiență, control și siguranță sporite, printr-o serie de beneficii-cheie:
- Cu Private AI, organizațiile își păstrează controlul total asupra dezvoltării, implementării și integrării modelelor în infrastructura IT. Modelele antrenate pe date interne oferă rezultate personalizate pentru nevoile companiei, reduc riscul de expunere a informațiilor sensibile și se pot integra eficient chiar și cu sisteme legacy.
- AI-ul public implică riscuri mari pentru companii, datele introduse pot fi accesate, stocate și utilizate de furnizor. Cu Private AI, organizațiile își păstrează controlul asupra politicilor, datelor și accesului, mențin informațiile sensibile la nivel intern, reduc riscurile de scurgeri și erori, diminuează dependența de platforme externe și facilitează auditul și respectarea reglementărilor.
- Rularea modelelor AI în medii locale sau cloud privat oferă timpi de răspuns mai rapizi, eficiență sporită la nivel de aplicații, și posibilitatea de a optimiza constant performanța pentru nevoile specifice ale companiei, fără a mai depinde de planurile furnizorilor.
- Private AI reduce expunerea la amenințări cibernetice, minimizând riscurile de atacuri, compromiterea datelor și accesul neautorizat prin funcționarea într-o infrastructură securizată, cu acces controlat și monitorizat cu strictețe.
- Modelele Private AI oferă transparență sporită, permițând companiilor să urmărească modul în care sunt luate deciziile și să se asigure că respectă standardele etice și reglementările în vigoare.
- Private AI scade dependența de servicii externe, evitând riscurile de vendor lock-in, indisponibilitatea serviciilor sau fluctuațiile prețurilor.
Transformă infrastructura organizației tale într-un hub AI privat cu M247
M247 oferă organizațiilor soluții și servicii complete pentru implementarea și rularea modelelor LLM într-un mediu privat, securizat și scalabil. Acestea includ servere AI de înaltă performanță, echipate cu GPU-uri NVIDIA (până la 10 GPU-uri per nod), optimizate pentru librării ML precum TensorFlow și PyTorch, precum și un design arhitectural personalizat, bazat pe tehnologii precum RAG, Ollama și MCP, adaptat fluxurilor de lucru ale fiecărui client. În plus, M247 oferă servicii complete de implementare și administrare, de la configurarea serverelor și software-ului până la monitorizarea continuă a performanței.
Totodată, M247 pune la dispoziție servicii de hosting și colocare în centre de date Tier 3, asigurând redundanță, conectivitate cu latență redusă și suport 24/7, precum și asistență tehnică specializată pentru integrarea cu aplicațiile și bazele de date interne, scalarea infrastructurii și menținerea conformității cu reglementările. Astfel, organizațiile pot rula LLM-uri într-un mediu controlat, obținând performanță maximă, securitate și flexibilitate.
Rulează Private AI pe infrastructura organizației tale cu ajutorul M247. Descoperă mai multe detalii, aici.